きゅうりトマトなすびは、作物体データを起点に、
栽培・作業・経営判断をAIで支援する東京大学発農業AIスタートアップです。
環境や灌水・施肥のデータ化は進む一方で、
栽培判断の中核である作物体状態は、いまだ人の目と経験に依存しています。
私たちは、この未計測領域を作物体デジタルツインで捉え、
記録・診断・判断をつなぐことで、農業経営の意思決定を支えます。
きゅうりも、トマトも、なすびも、かつては夏に収穫される作物でした。
しかし、施設園芸技術の発展によって、いまでは一年を通じて食卓に届く作物になっています。
農業のかたち、そして食のかたちは、技術によって変わってきました。
私たちは、自然と向き合う一次産業だからこそ、
テクノロジーを使ってより深く自然を理解し、より良い判断を重ねていくべきだと考えています。
「きゅうりトマトなすび」という社名には、身近な作物から農業の未来を見つめ、
現場の知恵と最先端の技術をかけ合わせて、
自然と共存する新しい農業をつくりたいという想いを込めています。

東京大学大学院修士課程修了、同博士課程在学。施設園芸における点群解析を用いた生育診断手法について研究。IEEE論文多数。未踏アドバンスト2024採択。株式会社JDSCにてデータサイエンティストとして営農型太陽光発電プロジェクトや需要予測・数理最適化をリードしたのち、現在。一般社団法人施設園芸協会専門委員。

東京大学大学院修士課程修了、同博士課程在学。施設園芸における環境条件にロバストな機械学習モデル手法について研究。IEEE論文多数。未踏アドバンスト2024採択。日本IBM株式会社にてシステムエンジニア、株式会社JDSC・株式会社ティアフォーなどでデータサイエンティストを経て、現在。

東京大学大学院修士課程修了、同博士課程在学。SQLの静的解析ツールであるAlphaSQLを開発しOSSとして公開。Google Cloud・Linux Foundation OSS Summit 登壇、IEEE論文多数。未踏アドバンスト2024採択。株式会社JDSC・トレジャーデータ株式会社など複数社にて機械学習エンジニアを経て現在。



